Vagas de emprego para quem quer trabalhar de casa

postada há 278 dias
Data Developer | Analytics Engineer
Pagar.me

Já conhece o Pagar.me? 

Somos uma empresa focada em desenvolver soluções para os mercados de pagamento e financeiro no Brasil e fazemos parte do Grupo Stone Co. De pequenas lojas e startups a grandes e-commerces e marketplaces, criamos uma estrutura de pagamentos poderosa e flexível para atender diferentes clientes. 

Aqui, você irá trabalhar com um time apaixonado por desafios, focado no atendimento personalizado aos nossos clientes e em busca dos melhores resultados em suas entregas. Quer mais? Tudo isso em um ambiente descontraído e com uma galera que é referência no mercado de tecnologia!

Conheça mais sobre a nossa empresa aqui!

 

O que é ser Data developer | Analytics Engineer na Stone Co.? 

 

A missão dessa pessoa é ajudar a garantir a disponibilidade, qualidade e acessibilidade dos dados para todas as pessoas da BU digital da StoneCo. Através de pipelines de dados, criamos novas visões e disponibilizamos métricas e KPIs para o acompanhamento de toda a empresa. Organizamos esses dados em diferentes camadas, seja em datasets ou em um Data Warehouse. Atuamos próximo às pessoas de negócio ou operação para ajudar na tomada de decisão por meio do fornecimento de dados, análises e visualizações. Tudo isto para tornar a nossa cultura cada vez mais orientada a dados!

 

#O que não pode faltar: 

 

👾 Experiência com programação (preferencialmente python) e versionamento de código (git);

🧠 Conhecimento em SQL e banco de dados;

💼 Conhecer/Ter experiência com ferramentas para processamento de dados e ETLs (airflow, luigi e similares);

💼 Conhecer/Ter experiência com algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada

🥰 Gostar de tecnologia;

💡 Buscar um ambiente com muita autonomia;

🎯Senso crítico para análises e investigações

💡 Proatividade

 

O que aumenta a chance das pessoas nessa vaga? (Plus) *

 

👾 Conhecimento do ecossistema Amazon AWS;

🧠 Experiência com modelagem de bancos para BI;

🧠 Contato prévio com estruturação de projetos de Machine Learning (etapas típicas de um projeto e função de cada uma)

💼 Experiência com Redshift ou outros bancos de dados orientados a coluna (SnowFlake, BigQuery ou Azure SQL DW)

 

#Como trabalhamos:

Nós utilizamos Python e SQL como linguagens principais, mas também temos serviços para processamento de dados em Spark. Desenvolvemos nossos pipelines de dados por meio do Airflow e do ecossistema da AWS (S3, Amazon Redshift, EMR, SageMaker, etc).

Realizamos constantemente consultas tanto em bancos de dados relacionais orientados a linha (Postgres) para extração de informações do produto, como em bancos orientados a coluna (Redshift) para analytics. Aplicamos o conceito "star schema" para modelagem do nosso Data Warehouse.

Para garantir a qualidade dos serviços, monitoramos nossos fluxos de dados, tanto do ponto de vista de infraestrutura quanto de negócio.

Aplicamos a metodologia ágil como um guia para entregar valor para o cliente de um jeito mais rápido e eficiente. Temos rituais como: planning, weekly, daily, discovery e retros. Estamos em constante adaptação procurando o que funciona melhor para o time e temos muitos desafios legais para resolver e aprender juntos por aqui!

 

#Open Source

Utilizamos muita coisa que veio da comunidade e queremos retribuir. Temos conteúdos no youtube, em nosso Medium e também no GitHub.

Alguns exemplos:

Superbowleto - Nosso microsserviço de registro de boletos, por onde passam todos os boletos do Pagar.me 

https://github.com/BrasilAPI/BrasilAPI

TLDR - Nosso microsserviço para armazenar e mostrar recibos

Pilot - A nova versão da nossa dashboard, que também está 100% open source

Café com Testes - Repositório com dicas de teste e boas práticas 

 

#O que oferecemos:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico Bradesco (sem coparticipação)

🚌 Vale transporte

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

💚 Seguro de Vida

💪 Gympass

👶 Auxílio Creche

🕗 Horário flexível

 

#Etapas do nosso processo seletivo:

✍️ Inscrição

📞 Phone Screening | Entrevista com o time de People

🤝 Entrevista com a liderança

🎬 Apresentação do desafio técnico

🏁 Feedbacks e/ou contratação

 

E aí, deu match? Se candidate! 

 

No Pagar.me, nós acreditamos na pluralidade das ideias, respeitamos as individualidades, valorizamos as vivências e temos disposição para estabelecer diálogos para a construção de uma empresa mais diversa.